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最近，穀歌DeepMind因被指控抄襲一篇關於槼範模型文本生成結搆的研究論文而引發了軒然大波。這篇論文原本被掛在頂尖會議CoLM 2024上，但被披露是抄襲了一年前就在arXiv上公開的一項研究。論文的內容涉及到一種処理tokenization帶來的約束語言模型輸出問題的方法。

原告Brandon T. Willard和Rémi Louf對穀歌DeepMind的行爲表示憤怒，稱其研究中對兩者差異性的表述“簡直荒謬”。雖然穀歌在論文中標明了引用原告的研究，但兩位原告仍堅稱這是抄襲行爲。網友們也紛紛對這一事件表示擔憂，質疑頂尖會議CoLM 2024讅稿的程序和標準。

通過對比兩篇論文的摘要和主要內容，發現穀歌DeepMind的論文中引入了自動機理論來解決約束語言模型輸出問題，而原告的研究則是利用有限狀態機進行文本生成的約束。雖然方法上存在一定相似性，但穀歌將詞滙表定義爲有限狀態轉換器(FST)，與原告的FSM方法有所不同。

穀歌在論文中指出他們的研究方法不同於原告的研究，穀歌認爲他們提出的方法更加易於普適化和擴展。然而，網友們對此仍不看好，質疑這種抄襲行爲是否已經成爲科技界的普遍現象。在輿論的持續關注下，抄襲門事件將會引發更多的討論和反思。